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近年来，科技公司大力发展人工智能和深度学习，而这些应用程序和服务需要大量的计算能力来处理图像、视频和数据，GPU的作用是加速其应用程序的开发和优化，同时提供更好的图像和视频处理效果。为了争夺 AI 入场券，不少大型科技公司和头部创业公司花巨资购买GPU。

根据《晚点 LatePost》的报道，中国各大互联网公司在今年春节后分别向英伟达订购了大量的GPU，其中包括字节跳动。据了解，字节跳动今年向英伟达订购的GPU超过10亿美元，而另一家大公司的订单金额也至少超过10亿元人民币。仅仅字节跳动一家公司的订单金额可能已经接近英伟达去年在中国销售的商用GPU总和。

全球GPU芯片行业发展历程

在1984年之前，GPU原本只是用于图形和图像的相关运算，受CPU的调配，但随着云计算、AI等技术的发展，GPU并行计算的优势被发掘，在高性能计算领域逐渐取代CPU成为主角。1999年，NVIDIA公司在发布其标志性产品GeForce256时，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA发布了第一款采用统一渲染架构的桌面GPU和CUDA通用计算平台，使开发者能够使用NVIDIAGPU的运算能力进行并行计算，拓展了GPU的应用领域。2011年，NVIDIA发布TESLAGPU计算卡，正式将用于计算的GPU产品线独立出来，标志着GPU芯片正式进入高性能计算时代。

全球GPU芯片出货量超过4.6亿片/年

近些年，全球GPU技术快速发展，已经大大超出了其传统功能的范畴，除了满足目前大多数图形应用需求，在科学计算、人工智能及新型的图形渲染技术方面的技术应用日益成熟，进而推动全球GPU芯片市场的持续高速发展。

从全球GPU芯片出货量来看，根据全球知名调研机构JPR数据，从2021年各个季度来看，全球GPU芯片的季度出货量维持在1-1.3万片之间，2021年全年出货总量超过4.6亿片。

预计2027年全球市场规模超过320亿美元

根据IC Insights数据，2015-2021年全球GPU芯片市场规模增速超过20%，2021年，全球GPU芯片市场规模超过220亿美元。

根据JPR资料，预计2022-2026年，全球GUP出货量将实现6.3%复合年增长，以此增长率测算2027年全球GPU芯片行业市场规模将超过320亿美元。

GPU是处理大规模数据和复杂计算任务的关键工具，具有广阔的市场前景，并且随着技术的不断创新和应用领域的扩大，GPU将继续发挥重要作用。

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